着急，没有人催促他。

半个多小时之后，申教授摇头：“我认为似乎没有别的走法的可能性了，刚刚我走的就是最优解。”

陆晓和楚孑点头，申教授又补充道：“当然了，国际象棋和所有棋类运动一样，也要看对手的水平和运气，所以也没有定数。”

二人表示了解。

可经过申教授的解读，他们更迷惑了——鲁可留下这样一副棋局，到底是什么意思呢？

申教授在这时候忽然问道：“你们知道AlphaGo吗？”

陆晓回答：“知道，是那个下围棋的AI选手吗？”

“是的，它也曾训练过国际象棋，”申教授说道，“你们知道在AI眼里，几乎没有图像和空间思考能力，所有的信息都是数据，也就是说，这个棋也就是一种数据，而他下棋的逻辑和蒙特卡洛搜索树MCTS，和卷积神经网络CNN有关。”

“蒙特卡洛树，是一种非常简单的‘树‘，其实跟别的‘树’并没有什么分别，所谓树嘛，必然有很多分支结构，每一个节点其实就代表的是不同的策略……”

陆晓听到这里，不得不打断一下：“不好意思教授，我真的听不明白，您可以用通俗的语言讲解吗？”

“啊，”申教授才发现自己讲起和专业相关的知识有点刹不住车，想了一下，“其实AI下棋的一个基本逻辑就是将棋盘转化成数据，然后在自己庞大的数据库中运用算法运算，看看将这个数据朝那个方向改变获胜的可能性大。”

“所以……？”

“所以，”申教授正色道，“相反来思考，当结局是注定的，一个棋局就可以用来传递一组固定的信息，我不知道传递出这个棋盘的人水平到底有多高，但如果他想传递出一些信息的话，也许这就是最简单的方式。”

陆晓明白了：“那么教授，这副棋传递的信息是什么呢？”

“这是一个加密的信息，那么我们还需要知道加密的方式，也就是如何解读这些固定的步骤……”申教授思忖片刻，“当然了，也有最简单的方式，比如白棋每个棋子的变动都产生了坐标的差值，如果将这些差值提炼出来，进行组合……”

申教授边说边做，最后写下了一串数字。

“啊，是个坐标。”

“坐标？”

“是……的，”申教授虽然自己也不太敢确信，但还是相信了自己的专业能力，“这个坐标我输入进地图了，诶，是你们归渡市的一个地点啊，我发过去了，你们看看。”

楚孑和陆晓同时接到消息，只见坐标显示的是归渡市郊外的一处陌生地点。

陆晓：“谢了。”

说完，她便下线，但想了一下，又问楚孑：“你来吗？”

楚孑一脸懵：“我可以吗？”

“来吧，”陆晓说道，“我怕鲁可在现场，遇到熟人可能会好点，但温如玉……”

楚孑点头：“我懂，这就到。”

申教