刘力，来自小城市一个普通家庭，高考发挥不好，上的是二本。

一上大学，他便立下目标，要考上名校的研究生，让自己的简历在学历上好看一些。

他努力学习，如愿以偿上了名校硕士，读的还是数学专业。

因为高考的那次失利，对未来的发展道路，刘力一直都不太乐观，总担心自己毕业后找不到好工作，于是拼命地学啊学啊，硕士毕业之后，又申请了博士。

那时，学数学的人，就业面都比较窄，水平高的，都去了研究机构做学术性理论研究；一般的呢，就是到学校做老师，教书育人，为国家培养下一代人才。

刘力虽然数学很好，但骨子里并非那种传说中的数学家的模样，对着几道数学题目就很兴奋，执着地做起研究来，可以持续热情不减，甚至不吃不喝。

他一直想象着，自己的未来道路呢，就是回家乡找一所还过得去的大专院校，当一名数学老师，安安稳稳的，娶妻生子，静静度过一生。

可是，这段博士的经历日后竟然成为了他职业发展的分水岭。

因为博士研究的方向是数据分析，和海量的数据打交道是家常便饭，刘力也经常跟着导师做一些大数据挖掘的项目。

而这几年，移动互联网随着智能手机普及起来，像电商、搜索、物流、图像识别、安防、通信、金融等热门领域，每天都产生着海量数据，是数据分析和研究的好平台，而且对数据的进一步整理、清洗、解构、挖掘，进而得出更多商业价值，是每个平台，都迫切解决的问题。

尤其是大数据是未来人工智能发展的核心基础，很多公司都把数据作为战略级重点，做了大量投入和认真布局，期待在下一轮竞争中，能「得数据，得天下」；而其中，数据分析呢，又是关键技术。

各大平台，人才的缺口非常大，都纷纷高薪聘请专业人才，数学大牛出生的数据挖掘专家更是供不应求。

有次，跟一家电商大厂合作完一个重大数据分析项目后，他睡不着觉了。

因为跟他一起合作项目的对方公司的一个博士，无意中告诉他，自己加入公司也就两年，去年的年薪总收入差不多是700K。而自己上个月，刚刚会了趟老家，参加了那里一家大专院校的博士研究员职位的竞聘，薪水栏里写的是年薪7万。十倍的差距让他如何能睡得着？

第二天，经师兄介绍，他来找到了我们。

还好，刘力的导师也很开明，鼓励刘力勇敢地尝试一下新兴行业的机会，不要急着把自己的人生定格在单纯的学校里。

而自己亲爱的母亲，已经在老家小城，为他看好了一套房子，还有几场相亲等着他早点回家。

「为什么不尝试一下呢？」

「尝试投一下简历，参加几个面试，你又有什么损失呢？」

这些问题，对混迹职场多年的人看来，肯定都是非常浅显的逻辑，但在刘力那儿，却成了比高等数学还复杂的题目。